大數據平臺架構師崗位職責有哪些？崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。下面小編給大家帶來了大數據平臺架構師崗位職責10篇，供大家參考，希望可以幫助到你。

大數據平臺架構師崗位職責篇1

職責：

根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;

負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據平臺架構師崗位職責篇2

職責：

1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

任職資格：

1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Linu_ 環境，掌握shell或python;

3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

大數據平臺架構師崗位職責篇3

職責：

1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先

5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

大數據平臺架構師崗位職責篇4

1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提升平臺的性能和穩定性。

大數據平臺架構師崗位職責篇5

職責：

1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;

2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;

3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;

5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

任職要求：

1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;

2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;

4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;

7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;

8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;

大數據平臺架構師崗位職責篇6

職責：

1、負責大數據開發團隊建設;

2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

任職要求：

1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

3、熟悉Linu_，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據平臺架構師崗位職責篇7

職責:

1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及優化;

3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟件代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據平臺架構師崗位職責篇8

職責：

1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

任職資格：

1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

大數據平臺架構師崗位職責篇9

職責：

1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;

4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

大數據平臺架構師崗位職責篇10

職責：

1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20__年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linu_，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。