項目架構師的工作職責有哪些？崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容及需要承擔的責任范疇。下面小編給大家帶來了項目架構師的工作職責10篇，供大家參考。

項目架構師的工作職責篇1

職責：

1、負責大數據開發團隊建設;

2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

任職要求：

1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

3、熟悉Linu_，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

項目架構師的工作職責篇2

職責:

1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及優化;

3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟件代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

項目架構師的工作職責篇3

職責：

1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

任職資格：

1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

項目架構師的工作職責篇4

職責：

1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

職位要求：

1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;

4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

項目架構師的工作職責篇5

職責：

1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20__年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linu_，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

項目架構師的工作職責篇6

職責：

根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;

負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的數據挖掘算法優先.

項目架構師的工作職責篇7

職責：

1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

任職資格：

1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Linu_ 環境，掌握shell或python;

3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

項目架構師的工作職責篇8

職責：

1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先

5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

項目架構師的工作職責篇9

1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提升平臺的性能和穩定性。

項目架構師的工作職責篇10

職責：

1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;

2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;

3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;

5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

任職要求：

1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;

2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;

4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;

7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;

8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;